Будущее поиска — почему Google боится ChatGPT

Давайте будем честны, на протяжении десятилетий Google был синонимом слова «интернет». Это не просто поисковая система, это глагол, вшитый в нашу повседневную речь. Если чего-то не знаешь – «погугли». Эта компания казалась монолитом, несокрушимой скалой, о которую разбивались все попытки конкурентов. Я помню и AltaVista, и Yahoo, и даже амбициозный Bing от Microsoft. Все они пытались, но никто так и не смог пошатнуть трон. И вот, на сцену выходит не очередная поисковая система, а нечто совершенно иное. ChatGPT. Поначалу многие, и я в том числе, восприняли его как забавную игрушку, способную писать стихи и генерировать смешные тексты. Но очень быстро стало понятно, что это нечто большее. Это не просто претендент на трон, это революционер, который предлагает снести сам трон и построить на его месте что-то новое. Неудивительно, что в коридорах Google, по слухам, объявили «красный код». Впервые за долгие годы гигант почувствовал реальную угрозу.

Что такое ChatGPT

Чтобы понять суть конфликта, нужно осознать фундаментальное различие. Google – это, по сути, невероятно умный и быстрый библиотекарь. Вы даете ему запрос, а он проносится по всем полкам своей гигантской библиотеки (интернета) и выдает вам список книг и статей, где, скорее всего, есть ответ. Он индексирует, каталогизирует и ранжирует. Но он не читает эти книги за вас. Он лишь указывает направление.

ChatGPT работает по совершенно другому принципу. Это не библиотекарь, а эрудит, который уже прочел все книги в этой библиотеке. Ну, почти все. Когда вы задаете ему вопрос, он не дает вам список ссылок. Он синтезирует ответ на основе всей той информации, которую «впитал». Он объясняет, пишет код, составляет план, спорит с вами. Понимаете разницу? Один дает вам удочку и показывает на реку, а другой просто дает вам уже приготовленную рыбу. Это меняет саму парадигму получения информации.

Сравнение технологий: Поисковик vs Нейросеть

Трещины в монополии. Почему модель Google устарела

И вот здесь мы подходим к самому интересному. Модель Google, те самые знаменитые «десять синих ссылок», практически не менялась двадцать лет. Да, появились картинки, видео, быстрые ответы, но ядро осталось прежним. И эта модель, ну, она начала давать сбои. Современный интернет – это не та восторженная площадка энтузиастов, какой она была на заре. Это поле битвы за ваше внимание, где правят SEO-специалисты и маркетологи.

Сколько раз вы, в поисках ответа, переходили по ссылке и попадали на сайт, заваленный рекламой, всплывающими окнами и тоннами «воды», написанной ради ключевых слов? Найти честный отзыв или просто прямой ответ на вопрос стало настоящим квестом. Люди устали продираться через эти джунгли. Не зря же стал так популярен лайфхак добавлять к запросу слово «reddit», чтобы найти мнения живых людей, а не бездушной поисковой выдачи. Эта старая поисковка просто перестала справляться с задачей.

ChatGPT предлагает изящный выход. Никаких ссылок, никакой рекламы, никаких сайтов-прокладок. Просто вопрос – и прямой, структурированный ответ. И в этом кроется главная интрига будущего поиска и того, почему Google боится ChatGPT. Ведь вся бизнес-модель Google построена на том, чтобы показывать вам рекламу рядом с этими самыми ссылками. А что если ссылки станут не нужны?

И вот тут-то и зарыта собака. Вся империя Google, все эти бесплатные сервисы, от Gmail до Карт, оплачиваются одним-единственным механизмом – рекламой. Точнее, аукционом за ваше внимание. Когда вы что-то ищете, компании делают ставки, чтобы показать вам свое объявление рядом с результатами. Вы кликаете по ссылке, Google получает деньги. Простая, гениальная и невероятно прибыльная схема, которая десятилетиями работала как часы. А теперь представьте, что происходит в мире ChatGPT. Вы задаете вопрос: «Какой 4K-телевизор лучше купить с бюджетом до 1000 долларов?». ИИ не показывает вам десять ссылок на обзоры и магазины. Он анализирует сотни обзоров, сравнивает характеристики, учитывает отзывы и выдает вам готовый, структурированный ответ: «Модель А хороша для игр из-за низкой задержки, модель Б имеет лучшую цветопередачу для фильмов, а модель В – самый выгодный вариант по соотношению цена-качество». Ну понимаете, он делает всю работу за вас. Куда в этой схеме вставить рекламу? Кому платить за клик, если клика нет? Это не просто конкуренция, это удар под дых всей экономической модели. Если пользователю больше не нужно переходить на сайты, то вся экосисистема интернет-маркетинга, построенная вокруг Google, начинает трещать по швам. Для Google это равносильно тому, как если бы для нефтяной компании вдруг изобрели вечный двигатель. Ваш основной ресурс – клики – внезапно может обесцениться. И это не какая-то далекая перспектива, это происходит уже сейчас.

Прогнозы аналитиков: Согласно отчету Gartner, к 2026 году объем традиционного поискового трафика упадет на 25% из-за перехода пользователей к чат-ботам и виртуальным ассистентам. Для Google, чья выручка от рекламы в поиске составила $175 млрд в 2023 году, потеря даже 10% рынка означает убытки, исчисляемые десятками миллиардов долларов.

Ответный удар. Что такое ‘код красный’, Gemini и SGE

Конечно, в Google не сидят сложа руки. Когда в компании такого масштаба объявляют «красный код», это значит, что все силы брошены на решение проблемы, которая угрожает самому существованию бизнеса. И ответ не заставил себя ждать. Google, который всегда гордился своими разработками в области ИИ, выкатил на поле боя свои самые мощные орудия.

Демонстрации впечатляют: модель Gemini Ultra 1.0 стала первой LLM, превзошедшей экспертов-людей в тесте MMLU (Massive Multitask Language Understanding) с результатом 90.0%. Кроме того, Google представила архитектуру MoE (Mixture of Experts) и контекстное окно в 1 миллион токенов (в версии 1.5 Pro), что позволяет загружать в промпт целые книги или кодовые базы, чего на тот момент не мог GPT-4 Turbo (128k токенов).

И вот тут на сцену выходит SGE, или Search Generative Experience. Если вы пользовались поиском Google в последнее время, то наверняка замечали это. Это попытка скрестить ежа и ужа. Google теперь тоже генерирует развернутый ИИ-ответ в самом верху страницы. Но, в отличие от ChatGPT, он не избавляется от ссылок. Наоборот, он сопровождает свой ответ ссылками на источники, как бы говоря: «Вот вам готовая рыба, но если хотите, вот и удочка с рекой». Это очень осторожный, компромиссный шаг. С одной стороны, они дают пользователю то, что он хочет, – быстрый ответ. С другой – пытаются сохранить хоть какую-то ценность ссылок и, соответственно, место для рекламы. Выглядит как попытка усидеть на двух стульях сразу, и пока неясно, насколько удобной окажется эта поза.

Microsoft, проспавшая мобильную эру, на этот раз сыграла ва-банк, инвестировав в OpenAI суммарно $13 миллиардов и получив право на коммерческое использование их технологий. Интеграция модели Prometheus (кастомизированная GPT-4) в Bing и Windows через Copilot — это попытка отобрать долю рынка, где каждый процентный пункт приносит $2 млрд годовой выручки.

А теперь давайте на секунду задумаемся о последствиях, которые выходят далеко за рамки корпоративных войн. Весь современный интернет, каким мы его знаем, построен на простом обмене: мы получаем бесплатный контент (статьи, видео, обзоры, рецепты), а взамен смотрим рекламу на сайтах, которые его создают. Этот трафик, который генерирует Google, – это кровь для миллионов сайтов, от крупных медиа до маленьких личных блогов. Что произойдет, когда ИИ-ассистенты научатся «высасывать» всю суть из этих сайтов и отдавать ее пользователю в чистом виде, без необходимости переходить по ссылке? Кто будет платить автору, который потратил неделю на исследование и написание подробнейшей статьи, если 99% пользователей получат выжимку из нее от ИИ и никогда не увидят его сайт? Это фундаментальная проблема. Языковые модели сегодня питаются контентом, созданным людьми. Но, предлагая более удобный доступ, они рискуют уничтожить экономические стимулы для создания этого самого контента в будущем. Мы рискуем получить интернет-пустыню, где новые знания и мнения перестанут появляться, потому что их создание станет просто невыгодным. А ИИ будут бесконечно перерабатывать и рекомбинировать старую информацию, гоняя ее по кругу. Мы меняем открытую, пусть и несовершенную, экосистему сайтов на несколько закрытых «черных ящиков», принадлежащих корпорациям. Удобно? Бесспорно. Но цена этого удобства может оказаться гораздо выше, чем мы себе представляем.

Частые вопросы о будущем поиска